주택 열환경 SIMULATION과 머신러닝 기법을 이용한 에어컨 고장진단에 관한 연구

담당 교수님: 윤백 교수님

연구비: -

계약기관: 삼성전자

연구기간: 2018 - 2019

- 에어컨의 운전 데이터 학습을 통한 에어컨 고장진단 알고리즘 개발
- SUPPORT VECTOR MACHINE 기법을 이용한 정상 및 비정상 운전 데이터 학습
- 냉동사이클 각 부분의 온도, 압축기 소비전력 등의 에어컨 운전 데이터로부터 고장 변수의 정량적 예측 가능
- 단일 고장 및 2중 복합 고장 예측 가능